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Titulua: Establecimiento de las bases para la generación de conocimiento de los Ecosistemas PROfundos del CANtábrico (EPROCAN)
Egilea: Galparsoro, Ibon; Menchaca, Iratxe; Borja, Angel; Franco, Javier; Uyarra, Maria C.; Ruiz, Irene; Manso, Ivan; Muxika, Inigo; Uriarte, Ainhize; Montero, Natalia
Laburpena: El golfo de Vizcaya es un área estructuralmente compleja, con una alta biodiversidad y productividad y que alberga una gran diversidad de hábitats bentónicos. Desafortunadamente, el conocimiento científico actual del ecosistema profundo es limitado. Nuestra investigación proporciona una visión actualizada del conocimiento existente sobre aspectos clave del ecosistema de aguas profundas e identifica prioridades de investigación para la definición de una hoja de ruta de investigación en apoyo a la gestión sostenible, incluida la protección y conservación de los ecosistemas de aguas profundas del golfo de Vizcaya. En primer lugar, se llevó a cabo una búsqueda bibliográfica, que dio como resultado la identificación de 62 documentos científicos, de acceso público, que proporcionan información relativa a campañas y estudios realizados en el área. En segundo lugar, se realizó una encuesta en línea que recibió 51 respuestas de 24 instituciones de investigación de 11 países. Por último, 41 científicos participaron en un taller para identificar y debatir las formas de avanzar en la investigación de aguas profundas. Además, se analizaron las zonas marinas protegidas existentes declaradas en virtud de las Directivas Hábitats y Aves para evaluar el estado actual de protección e identificar sus posibles lagunas. También se analizaron otros criterios, propuestos por organismos internacionales, para la identificación de espacios a proteger que van más allá de criterios basados exclusivamente en hábitats y especies. Los resultados indican que el conocimiento de los hábitats bentónicos y de los hábitats/especies vulnerables y sensibles es bueno o muy bueno, mientras que el conocimiento de los hábitats pelágicos profundos es limitado, y los expertos coincidieron en que los procesos en aguas profundas afectan a las zonas menos profundas. La financiación y la disponibilidad de buques y equipos de investigación se consideraron los aspectos más limitantes para la investigación en aguas profundas. Además, las actividades y presiones humanas se perciben como una amenaza a corto o medio plazo, reconociendo que todavía no se dispone de datos suficientes para evaluar el estado ambiental de los componentes del ecosistema profundo. En cuanto al cambio climático, los expertos estuvieron parcial o totalmente de acuerdo con la existencia de evidencias de los efectos del cambio climático, pero consideraron que las campañas de monitoreo actuales son insuficientes para evaluar los cambios y efectos en el ecosistema derivados del cambio climático. La mayoría de los encuestados consideró que los ecosistemas de aguas profundas no están adecuadamente representados en la red actual de Áreas Marinas Protegidas. En el contexto del Marco Mundial de la Diversidad Biológica de Kunming-Montreal, y su Meta Mundial para el 2030, que exige una protección del 30% de los océanos para esta fecha, los ecosistemas profundos deberían tenerse en consideración. En cuanto a las necesidades futuras, el desarrollo de estrategias de seguimiento para reducir costes y garantizar un diseño óptimo, el intercambio de datos y el aumento de la colaboración transnacional, fueron los aspectos identificados. Para dar respuesta a estas deficiencias, se propone una hoja de ruta para cubrir las lagunas de conocimiento y mejorar el conocimiento de los procesos ecosistémicos de las profundidades marinas del golfo de Vizcaya. Este estudio constituye un esfuerzo integral para identificar acciones de mejora y proporcionar recomendaciones con base científica para una gestión eficaz, contribuyendo a la conservación marina.
Gordailuaren-data: 2024
Argitalpen: Elaborado por AZTI para Fundación Biodiversidad
Dokumentu mota: Technical Report
Hizkuntza: Gaztelania
URI: http://dspace.azti.es/handle/24689/1764
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